Übung zu PGM-PP: Training eines Bayesian Networks mit GeNIe

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Übung zum Lernen von bedingten Wahrscheinlichkeiten im Rahmen der Lehrveranstaltung Advanced Topics der AI: "Grundlagen Probabilistisch grafischer Modelle und Probabilistischer Programmierung" umfasst: Datenaufbereitung, Diskretisierung numerischer Zufallsvariablen, Generierung von Knoten für GeNIe, Modellierung des BN, BMapping der Daten auf die Knoten, Training mit unterschiedlichen Netzwerkstrukturen

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