Übung zu PGM-PP: Training eines Bayesian Networks mit GeNIe

Übung zum Lernen von bedingten Wahrscheinlichkeiten im Rahmen der Lehrveranstaltung Advanced Topics der AI: "Grundlagen Probabilistisch grafischer Modelle und Probabilistischer Programmierung" umfasst: Datenaufbereitung, Diskretisierung numerischer Zufallsvariablen, Generierung von Knoten für GeNIe, Modellierung des BN, BMapping der Daten auf die Knoten, Training mit unterschiedlichen Netzwerkstrukturen